Vertrauenswürdige KI durch qualitativ hochstehende Datensätze stärken

Der Bundesrat wird beauftragt zu prüfen, mit welchen Massnahmen der Aufbau qualitativ und quantitativ hochstehender, möglichst frei zugänglicher Datensätze für das Training von KI-Modellen unterstützt und deren Verfügbarkeit für Forschung und Wirtschaft erleichtert werden kann. Dabei soll er insbesondere prüfen, wie die Zusammenarbeit zwischen Staat, Forschung und Wirtschaft koordiniert und Anreize für die Bereitstellung und Erschliessung qualitativ hochwertiger Daten geschaffen werden können.

Die Äusserung von Bundesrat Rösti (im Zusammenhang mit dem KI-Gipfel in Paris), dass die Bevölkerung nur dann Vertrauen in künstliche Intelligenz (KI) fassen wird, wenn sie weiss, auf welchen Daten sie beruht, ist von grosser Bedeutung.

Der Aufbau von qualitativ hochwertigen Trainingsdatensätzen ist jedoch äusserst aufwändig und kostspielig. Dies führt dazu, dass viele Unternehmen und Forschungseinrichtungen auf bestehende, oft fehlerhafte oder verzerrte Datensätze zurückgreifen. Solche Mängel können zu problematischen KI-Modellen führen, die unter anderem rassistische, sexistische oder andere diskriminierende Tendenzen verstärken.

Es liegt daher im öffentlichen Interesse, den Aufbau und die Bereitstellung qualitativ hochwertiger, repräsentativer und zugänglicher Datensätze zu fördern. Dies könnte unter anderem durch öffentlich finanzierte Open-Data-Initiativen oder Plattformen für qualitätsgesicherte Daten geschehen. Ein solcher Schritt würde nicht nur die Qualität und Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen erhöhen, sondern auch KMU und Forschungsgruppen den Zugang zu hochwertigen Trainingsdaten erleichtern und damit den KI-Standort Schweiz stärken.

Der Bundesrat wird daher aufgefordert, in dieser Frage eine koordinierende und fördernde Rolle zu übernehmen und entsprechende Massnahmen zur Erarbeitung und Bereitstellung von hochwertigen Trainingsdatensätzen zu prüfen.

Der Bundesrat beantragt die Annahme des Postulates.

Annahme